A
medida que Estados Unidos navega por una de las pandemias más graves de
la historia, gran parte del país ha sido cerrado para evitar brotes
locales devastadores que amenazan la vida y pueden abrumar a los
hospitales. Un colapso en la respuesta federal al desastre retrasó las
respuestas estatales y locales, permitiendo que el SARS-CoV-2 se
propague rápidamente en Nueva York, Nueva Jersey, Michigan, Luisiana y
otros estados. Solo las intervenciones tempranas astutas en Seattle y el
área de la Bahía de San Francisco parecen haber detenido una marea
potencial de casos y muertes. Covid-19 se ha llevado más vidas
estadounidenses en 1 mes de lo que la Guerra de Vietnam afirmó en 8
años. Otros países, como Australia, Corea del Sur, Alemania, Singapur y
Taiwán, lograron contener el virus temprano y están trabajando duro para
mantenerlo suprimido a medida que reabran sus economías. Trágicamente,
Estados Unidos, incapaz de igualar la respuesta de otros países, ha
registrado la mayoría de los casos y muertes en el mundo, y los datos
recientes sugieren que esos recuentos son subestimados. ¿Por qué la
respuesta de los Estados Unidos ha sido tan ineficaz? Una respuesta
clave es la prueba, que ha sido la piedra angular del control de
Covid-19 en otros lugares. Las pruebas en los Estados Unidos para
identificar a las personas infectadas con SARS-CoV-2 han sido lentas
para comenzar y hasta el día de hoy no han aumentado lo suficiente. Las
pruebas se retrasaron en enero y febrero debido a que los Centros para
el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) distribuyeron kits de
prueba defectuosos, luego no aprobaron una prueba de trabajo
desarrollada por la Organización Mundial de la Salud o aquellas
desarrolladas por laboratorios locales de salud pública. Desde marzo, el
número de pruebas por día nunca ha alcanzado el número necesario debido
a la escasez de reactivos. Al no haber realizado las pruebas lo
suficientemente temprano como para contener brotes, el país ha recurrido
a dos estrategias de mitigación: acelerar el desarrollo de medicamentos
y vacunas y una estrategia sin precedentes de intervenciones no
farmacológicas (NPI) que involucran el cierre draconiano de escuelas y
negocios, órdenes de quedarse en casa y distanciamiento físico. En la
prisa por descartar pronósticos inciertos y errar por el lado de la
esperanza, sorprendentemente se ha dedicado poca energía a una solución
importante: reemplazar los supuestos de los modelos con hechos
verificables. Para el desarrollo de medicamentos y vacunas, los datos
sólidos juegan un papel central. Los protocolos bien establecidos
determinan en cada paso los datos necesarios, los métodos para
recopilarlos y su análisis. Se registran y analizan docenas de métricas
sofisticadas con respecto a la seguridad y la eficacia de los productos
candidatos y sus posibles beneficios; Los supuestos y la esperanza
juegan un pequeño papel en el proceso. En la era de la información,
Estados Unidos parece estar nadando en big data. Este país ha generado
muchas de las compañías de datos más grandes, innovadores y rentables
del mundo. Sin embargo, cuando se trata de pronosticar la propagación de
una gran pandemia que está matando a los estadounidenses y causando
estragos en nuestra economía, parece que estamos extrañamente perdidos.
Con más de 80,000 muertos y sin final a la vista, nuestros esfuerzos
nacionales parecen más débiles y más detenidos que el trabajo del siglo
XIX de Florence Nightingale en la Guerra de Crimea y William Farr en
Inglaterra, donde utilizaron datos epidemiológicos recopilados
sistemáticamente y análisis rigurosos para salvar innumerables vidas.
Ojalá nuestros modelos estadísticos tuvieran datos tan estandarizados,
sistemáticamente recopilados y fácilmente informados para informarlos.
(Extracto de New England Journal of Medicine)