DeepFace, buscará detectar e identificar con un 97.25% de precisión, muy similar al porcentaje de acierto que posee el ser humano promedio (97.53%). Este modelo ya había sido probado en YouTube, aunque los resultados fueron dispares a raíz de la baja calidad de una amplia cantidad de imágenes presentes en este servicio de video online. Para funcionar de manera correcta, DeepFace necesita identificar más de 120 millones de parámetros.